【摘要】商業(yè)智能(Business Intelligence)也稱為BI，通常被理解為將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策的工具。這里所談的數(shù)據(jù)包括來自企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的訂單、庫存、交易賬目、客戶和供應(yīng)商等來自企業(yè)所處行業(yè)和競爭對手的數(shù)據(jù)以及來自企業(yè)所處的其他外部環(huán)境中的各種數(shù)據(jù)。
而商業(yè)智能能夠輔助的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策，既可以是操作層的，也可以是戰(zhàn)術(shù)層和戰(zhàn)略層的決策。為了將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，需要利用數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理(OLAP)工具和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)。因此，從技術(shù)層面上講，商業(yè)智能不是什么新技術(shù)，它只是數(shù)據(jù)倉庫、OLAP和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的綜合運用。
電子商務(wù)始于北美，目前已經(jīng)遍及世界各地，作為一種新的經(jīng)營模式影響著各行各業(yè)，在企業(yè)的經(jīng)營模式、政府的管理模式、商業(yè)的營運模式、人們的生活方式等各方面進行看類似工業(yè)革命的一次信息革命。電子商務(wù)中的“電子”指電子商務(wù)技術(shù)，我們認為不是單純的將電子商務(wù)技術(shù)與商務(wù)活動結(jié)合，電子商務(wù)不是電子和商務(wù)的簡單相加，而是電子和商務(wù)的有效融合，電子和商務(wù)的結(jié)合并不必然地得到具有更高效率和效益的電子商務(wù)。
2.面向電子商務(wù)的商業(yè)智能管理系統(tǒng)的設(shè)計思想
面向電子商務(wù)的商業(yè)智能管理系統(tǒng)是基于智能管理系統(tǒng)和在線決策支持系統(tǒng)相結(jié)合的基礎(chǔ)上，將智能化、集成化、協(xié)調(diào)化、網(wǎng)絡(luò)化及在線決策支持的思想融入到傳統(tǒng)的商業(yè)計算機管理系統(tǒng)之中，使其能夠適應(yīng)現(xiàn)代商業(yè)發(fā)展的規(guī)律與趨勢，為經(jīng)營決策者提供更好的經(jīng)營管理環(huán)境和決策支持。
(1)智能化。商業(yè)智能管理系統(tǒng)是集合人工智能、知識工程、模式識別、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，面向智能體的方法和技術(shù)應(yīng)用于商業(yè)管理系統(tǒng)設(shè)計中，特別是從大量營銷數(shù)據(jù)和市場信息中收集和挖掘知識以及適應(yīng)市場的變化。
(2)集成化。通過方法集成與技術(shù)集成的有機結(jié)合，實現(xiàn)功能集成，使商業(yè)智能管理系統(tǒng)不僅具有信息管理功能，而且具有決策支持、信息管理及商務(wù)處理的功能。
(3)網(wǎng)絡(luò)化。采用瀏覽器/服務(wù)器計算模式以及WEB技術(shù)，面向電子商務(wù)設(shè)計基于Intranet的商業(yè)智能管理系統(tǒng)，實現(xiàn)與Internet的無縫連接。為發(fā)展電子商務(wù)活動，開拓信息高速公路上的網(wǎng)絡(luò)市場提供條件。
(4)協(xié)調(diào)化。采用廣義管理模型、多媒體人機智能界面和多庫協(xié)同軟件等智能管理系統(tǒng)的關(guān)鎂技術(shù)，設(shè)計和實現(xiàn)商業(yè)智能管理系統(tǒng)，不僅可為商業(yè)管理決策人員提供友好、自然的人機界面，還可以實現(xiàn)人機合理分工、人機智能結(jié)合，提供計算機支持的商業(yè)人員協(xié)同工作環(huán)境，實現(xiàn)基于廣義管理模型和智能優(yōu)化的協(xié)調(diào)管理。
3.設(shè)計面向電子商務(wù)的商業(yè)智能管理系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)
3.1數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)
數(shù)據(jù)倉庫是體系化環(huán)境的體現(xiàn)，它是面向主題的、集成的、穩(wěn)定的、不同時間的數(shù)據(jù)集合，用于支持經(jīng)營管理中決策的制定過程，數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)將分布在商業(yè)網(wǎng)絡(luò)中不同信息島上的數(shù)據(jù)集成到一起，存儲在一個單一的集成關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中。利用這種集成信息，可以方便南家對信息的訪問，更可使決策者對一段時間內(nèi)的歷史數(shù)據(jù)進行分析，研究事物的發(fā)展趨勢。
3.2數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和數(shù)據(jù)導航技術(shù)
數(shù)據(jù)挖掘是按照既定的業(yè)務(wù)目標，對大量的數(shù)據(jù)進行探索，揭示其中隱藏的規(guī)律性井進一步將其模型化的先進、有效的大量數(shù)據(jù)處理的方法。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)使數(shù)據(jù)倉庫成為決策支持的最好的工具，能夠幫助決策者從商業(yè)堆積如“山”、勢如“洪水”的大量數(shù)據(jù)中挖掘出隱藏著的規(guī)律性，以便支持決策者及時作出正確而科學的經(jīng)營管理決策。
3.3多庫協(xié)同軟件技術(shù)
為了實現(xiàn)商業(yè)智能管理系統(tǒng)的軟件技術(shù)，對數(shù)據(jù)挖掘;廣義模型、智能優(yōu)化及多媒體人機智能界面提供軟件支持，需要應(yīng)用和開發(fā)多庫協(xié)同軟件的方法和技術(shù)。多庫協(xié)同軟件是智能管理系統(tǒng)的軟件實現(xiàn)技術(shù)，是協(xié)同運行的、多庫一體化的軟件環(huán)境。它主要包括：多庫協(xié)同器和數(shù)據(jù)庫、知識庫、模型庫、方法庫、圖形庫、圖像庫、音素庫、語料庫、文件庫、動畫庫等及其相應(yīng)的管理系統(tǒng)。
3.4智能優(yōu)化技術(shù)
在實際系統(tǒng)的優(yōu)化中，基于數(shù)學模型的員優(yōu)化方法往往難以實際應(yīng)用，主要困難在于僅用數(shù)學模型難以描述實際的復雜系統(tǒng)，而且實際數(shù)據(jù)可能不準確、信息不充足。智能優(yōu)化方法的類型取決于所采用的廣義管理模型，當集成廣義管理模型是由知識模型與數(shù)學模型構(gòu)成時，相應(yīng)的智能優(yōu)化方法是知識推理與數(shù)學校算相結(jié)合的方法。典型的智能優(yōu)化方法有啟發(fā)式動態(tài)規(guī)劃方法和自學非線性規(guī)劃方法等，可用于商業(yè)智能管理系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計和運行。
4.電子商務(wù)訂單實時智能處理案例分析
電子商務(wù)訂單處理需體現(xiàn)智能性與科學性，實現(xiàn)考慮社會化物流配送能力安排的電子商務(wù)訂單的智能處理。
(1)電子商務(wù)訂單實時智能處理流程分析
電子商務(wù)訂單實時智能處理，一方面，遵循人工處理訂單的過程即獲取分析訂單信息一為訂單確定供貨點，為訂單確定第三方物流配送中心在不能夠滿足客戶的情況下，與客戶協(xié)商;另一方面，結(jié)合人工處理電子商務(wù)訂單過程中供貨點定位、第三方物流配送中心選擇以及與客戶對話的經(jīng)驗、知識和規(guī)則，進行實時智能處理。處理流程如下：
首先，需要獲取并分析客戶的訂購信息，明確客戶訂購的供貨定位以及配送選擇的要求。
其次，需要為客戶訂購的商品確定合適的供貨點。在為客戶確定提供供貨服務(wù)的供貨點時，盡可能將配送地點相近的客戶訂購安排同一個供貨點供貨，形成供貨點定位處理的規(guī)則庫和知識庫，實現(xiàn)客戶訂購的供貨點定位智能處理。
再次，在供貨情況以及供貨點確定后，需要為客戶訂購的配送確定合適的第三方物流配送中心，結(jié)合人工確定第三方物流配送中心過程的經(jīng)驗和知識，形成第三方物流配送中心選擇的規(guī)則庫和知識庫。
最后，針對物流配送安排情況，在線實時與客戶協(xié)商，用以接受客戶訂購還是客戶放棄訂購。這樣處理順序滿足有貨才可以配送的實際社會化物流配送處理。
(2)電子商務(wù)訂單實時智能處理的三層結(jié)構(gòu)
從電子商務(wù)訂單實時智能處理流程可以看出，電子商務(wù)訂單實時智能處理由面向客戶層的處理以及針對客戶訂購的物流配送安排處理兩個核心處理組成，支撐這兩大核心處理的規(guī)則庫和知識庫是實現(xiàn)智能處理的數(shù)據(jù)和知識基礎(chǔ)。
點評：本文分析了面向電子商務(wù)應(yīng)用的商業(yè)智能的概念、功能和主要設(shè)計思路，并通過案例進行了闡述。為改造現(xiàn)有電子商務(wù)系統(tǒng)、開發(fā)新型商業(yè)計算機管理系統(tǒng)提供了方法和策略，為現(xiàn)有商務(wù)模式面對現(xiàn)在和未來，從傳統(tǒng)商務(wù)向電子商務(wù)、再向商業(yè)智能過渡，提供了構(gòu)架和橋梁。
